มาตรการตรวจสอบประวัติผู้ซื้อปืนที่เข้ากันไม่ได้สองมาตรการในรัฐวอชิงตันได้รับการสนับสนุนส่วนใหญ่ในการสำรวจความคิดเห็นที่เผยแพร่เมื่อวันอังคาร แต่มาตรการควบคุมปืนที่เข้มงวดกว่านั้นเป็นที่นิยมมากกว่า มาตรการที่แข่งขันกันซึ่งมีกำหนดจะลงคะแนนในเดือนพฤศจิกายนในรัฐแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ เป็นโครงการริเริ่มตรวจสอบประวัติอาวุธปืนเพียงโครงการเดียวที่เปิดให้ลงคะแนนในปีนี้
ในสหรัฐอเมริกา
พวกเขาเป็นมาตรฐานล่าสุดในการต่อสู้อันยาวนานเกี่ยวกับการตรวจสอบประวัติผู้ซื้อปืน การถกเถียงขึ้นอยู่กับว่าการขยายตัวของพวกเขาถือเป็นแนวทางสามัญสำนึกในการป้องกันปืนให้ห่างจากอาชญากรและความไม่มั่นคงทางจิตใจ หรือเป็นก้าวแรกในการจำกัดการครอบครองปืนที่กว้างขึ้น
ความคิดริเริ่ม 594 ต้องการการขายอาวุธปืนทั้งหมด รวมถึงการขายปืนที่งานแสดงปืนและดำเนินการทางออนไลน์ จะมีการระบุไว้ในการตรวจสอบประวัติของผู้ซื้อ อย่างไรก็ตาม ความคิดริเริ่ม 591 จะไม่อนุญาตให้มีการตรวจสอบประวัติการซื้อปืน เว้นแต่รัฐบาลกลางจะร้องขออย่างชัดเจน
กฎหมายของรัฐบาลกลางยกเว้นการขายปืนบางส่วนจากการตรวจสอบประวัติ อนุญาตให้สิ่งที่ฝ่ายตรงข้ามขนานนามว่าเป็นช่องโหว่ในการแสดงปืนได้ เนื่องจากการขายในสภาพแวดล้อมนั้นได้รับการยกเว้น ผลการวัดปืนของรัฐวอชิงตันจาก Elway Poll ซึ่งไม่ขึ้นกับแคมเปญทั้งสอง
แสดงให้เห็นว่า Initiative 594 ได้รับการสนับสนุน 72 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่มาตรการอื่น ๆ ได้รับการสนับสนุน 55 เปอร์เซ็นต์ ส่วนต่างของข้อผิดพลาดของแบบสำรวจคือ 4.5 คะแนนเปอร์เซ็นต์ และผู้ลงคะแนนที่ลงทะเบียนเข้าร่วม 504 คน เมื่อถามคำถามติดตามผลว่าควรขยายหรือไม่เปลี่ยนแปลง
การตรวจสอบประวัติ 62 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาชอบการจำกัดมากกว่านี้ Stuart Elway ซึ่งเป็นบริษัทที่ทำการสำรวจความคิดเห็น ผู้สนับสนุนการควบคุมปืนจำเป็นต้องชี้แจงความแตกต่างระหว่างมาตรการ ในขณะที่ศัตรูของพวกเขาจะได้ประโยชน์จากน้ำโคลน
“งานของผู้เสนอ
สถานะที่เป็นอยู่คือสร้างความสับสน หวังว่ามาตรการทั้งสองจะผ่าน แล้วให้ศาลตัดสินทั้งคู่หลังการเลือกตั้ง” เอลเวย์ ระบุในถ้อยแถลง แคมเปญตรวจสอบประวัติมืออาชีพสามารถระดมทุนได้มากกว่า 1.6 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึง 50,000 ดอลลาร์จากผู้ร่วมก่อตั้งไมโครซอฟท์ บิล เกตส์ และเมลินดา
ภรรยาของเขา ตามเอกสารทางการเงินของแคมเปญ แคมเปญต่อต้านการตรวจสอบภูมิหลังใช้เงินน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง โคโลราโดซึ่งผ่านการตรวจสอบประวัติสากลเป็นกฎหมายเมื่อปีที่แล้ว และนิวยอร์กก็เป็นหนึ่งในไม่กี่รัฐที่มีข้อกำหนดดังกล่าวว่าความร่วมมือในการทดลองจำนวนมาก
ได้รับข้อมูลที่จำเป็นในการตอบคำถามที่ใหญ่ที่สุดในยุคของเราขณะที่ Fermilab มุ่งสู่การพัฒนาProton Improvement Plan IIความพยายามร่วมกันในการรวมการตรวจสอบระบบย่อยหลายแสนระบบ เพิ่มเวลาการทำงานของคันเร่ง และปรับปรุงคุณภาพของเครื่องเร่งอนุภาคแต่ละเครื่องกำลังดำเนินการอยู่
โดย AI จะเป็นโรงไฟฟ้าที่จะเปลี่ยน ทั้งหมดนี้ให้เป็นจริง Bill Pellico วิศวกรของ Fermilab กล่าวว่า “ระบบคันเร่งที่แตกต่างกันทำหน้าที่ต่างกันซึ่งเราต้องการติดตามทั้งหมดในระบบเดียว” “ระบบที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวมันเองจะทำให้เว็บไม่ยุ่งเหยิงและให้ข้อมูลแก่ผู้ปฏิบัติงานที่พวกเขาสามารถใช้
เพื่อตรวจจับความล้มเหลวก่อนที่จะเกิดขึ้น” AI ไม่เพียงแต่มีความสามารถในการปรับปรุงการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเท่านั้น แต่อัลกอริทึมเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อแจ้งเตือนผู้ควบคุมเครื่องเร่งความเร็วถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่ระบบจะล้มเหลว ซึ่งจะเป็นการเพิ่มเวลาในการทำงานของบีม
นอกเหนือจากการตรวจสอบเครื่องเร่งอนุภาคที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องตรวจจับอนุภาคคลื่นลูกใหม่ เช่น การทดลองนิวตริโนใต้ดินลึกซึ่งจะสร้างข้อมูลมากกว่า 30 เพตะไบต์ต่อปี เทียบเท่ากับ 300 ปี ภาพยนตร์ HD.
ตัวเลขเหล่านี้
ไม่ได้คำนึงถึงการหลั่งไหลของข้อมูลจำนวนมหาศาลที่อาจเกิดขึ้นจากเหตุการณ์ซูเปอร์โนวา หากเราถูกจับได้ ในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า อัลกอริทึม AI จะมีบทบาทนำในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลในฟิสิกส์ของอนุภาคอย่างไม่ต้องสงสัยแต่เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ทั้งหมด
หากคุณต้องการมีอุตสาหกรรมเทคโนโลยีควอนตัมที่สร้างขึ้นบนรากฐานที่มั่นคง และสามารถเติบโตและพัฒนาต่อไปในอนาคต ต้องมีการสื่อสารกับฐานการวิจัย แต่ฐานการวิจัยยังต้องเข้าใจว่าสิ่งสำคัญในการทำงานคืออะไร เพื่อให้พวกเขาสามารถทำวิจัยที่สนับสนุนทั้งอุตสาหกรรมที่มีอยู่และ บริษัท รุ่นต่อไป
เป็นเรื่องน่าสนใจที่คุณพูดถึงอุตสาหกรรม เพราะจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ นักฟิสิกส์ในมหาวิทยาลัยและห้องปฏิบัติการวิจัยได้เข้ามาครอบงำสาขาเทคโนโลยีควอนตัม อะไรคือความท้าทายในการเข้าสู่โลกที่เน้นการค้ามากขึ้น? เมื่อคุณย้ายออกจากห้องปฏิบัติการวิจัย สิ่งต่างๆ จะต้องทำซ้ำได้มากขึ้น
ในการวิจัย เรามักจะรายงานเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผลเป็นครั้งคราว เพราะสิ่งเหล่านี้เปิดเผยวิทยาศาสตร์ใหม่และความเข้าใจใหม่ และนั่นก็เพียงพอแล้วที่จะสามารถตีพิมพ์บทความได้ แน่นอนว่าต้องทำซ้ำได้ เราก็ต้องตรวจสอบว่าทำได้ใหม แต่ไม่จำเป็นต้องทำงานทุกครั้ง เนื่องจากคุณสามารถได้รับรูปแบบต่างๆ ในการประดิษฐ์อุปกรณ์ที่ค่อนข้างยากที่จะปักหมุด
สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญมากเมื่อคุณเข้าสู่อุตสาหกรรม โปรไฟล์ความเสี่ยงต้องมีการเปลี่ยนแปลง และอาจเป็นไปได้ว่าผลตอบแทนของอุปกรณ์ไม่สูงพอที่จะทำให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริษัทขนาดเล็ก คุณต้องมุ่งเน้นอย่างมากในการนำสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด
เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>ufabet
